Adiunkt (K/M) w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych w katedrze fizyki (i-2) wydziału inżyniernii materiałowej i fizyki
Kraków
Edukacja
Wynagrodzenie
7045 – 7500 PLN
Rodzaj umowy
Umowa o pracę
Poziom stanowiska
specjalista / specjalistka
Jaka zmiana
Jedna zmiana
Opublikowano
Tryb pracy
Praca stacjonarna
Wygasa za
41 dni
Wymiar pracy
Pełny etat
Informacje
Adiunkt w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych w katedrze fizyki (i-2) wydziału inżyniernii materiałowej i fizyki.
Praca jest wykonywana na pełny etat, w systemie jednozmianowym.
Miejsce pracy:
al. Al. Jana Pawła II 37
31-864 Kraków
powiat: m. Kraków
woj: małopolskie
Planowany start: 01.03.2027
Liczba wolnych miejsc: 1
Oferta ważna do: 18.11.2026
Praca jest wykonywana na pełny etat, w systemie jednozmianowym.
Miejsce pracy:
al. Al. Jana Pawła II 37
31-864 Kraków
powiat: m. Kraków
woj: małopolskie
Planowany start: 01.03.2027
Liczba wolnych miejsc: 1
Oferta ważna do: 18.11.2026
Zadania w pracy
Prowadzenie zajęć dydaktycznych i konsultacji ze studentami, w wymiarze zgodnym z Regulaminem pracy PK; aktywne uczestnictwo w pracach naukowych jednostki; praca organizacyjna w jednostce; inne prace zlecone przez bezpośredniego przełożonego.
Szczegółowy zakres obowiązków nauczyciela akademickiego zatrudnionego w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych określony jest w załączniku nr 5 do Regulaminu pracy PK.
Nasze wymagania
Wykształcenie:
wyższe (w tym licencjat)
Wymagany zawód:
Nauczyciel akademicki – nauki inżynieryjno-techniczne
Język:
angielski, w mowie – B2 – wyższy średnio zaawansowany, w piśmie – B2 – wyższy średnio zaawansowany
Pozostałe wymagania:
Niezbędne
• posiadanie co najmniej stopnia doktora w zakresie dyscyplin: inżynieria materiałowa
• nauki fizyczne lub pokrewnych
• w przypadku obcokrajowców udokumentowana
• biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie (co najmniej na poziomie B2)
• znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2
• udokumentowany dorobek naukowy
• ukończony kurs Przygotowanie pedagogiczne dla nauczycieli akademickich i doktorantów (lub równoważny) potwierdzający kwalifikacje dydaktyczne do prowadzenia zajęć ze studentami lub uzupełnienie go w pierwszym roku zatrudnienia
• doświadczenie dydaktyczne w pracy ze studentami oraz kompetencje do prowadzenia zajęć z zakresu programowania
• metod obliczeniowych i modelowania komputerowego
• bardzo dobra znajomość programowania w językach C/C++ oraz Python.
• Dodatkowe
• doświadczenie w realizacji lub współrealizacji krajowych lub międzynarodowych projektów/grantów badawczych
• udział w krajowych lub międzynarodowych konferencjach naukowych
• doświadczenie w modelowaniu komputerowym lub symulacjach układów fizycznych lub materiałowych
• w szczególności z wykorzystaniem metod Monte Carlo i/lub dynamiki molekularnej
• znajomość narzędzi wykorzystywanych do obliczeń naukowych
• np.
• Wolfram Mathematica znajomość metod uczenia maszynowego oraz doświadczenie w ich praktycznym wykorzystaniu.
• Perspektywy rozwoju kariery
• 1) pozyskiwanie grantów badawczych (NCN
• NCBR
• UE i inne): rozwinięcie zespołu badawczego i zdobycie środków na wyjazdy badawcze i konferencje
• 2) możliwość staży badawczych i rozwijania współpracy międzynarodowej.
wyższe (w tym licencjat)
Wymagany zawód:
Nauczyciel akademicki – nauki inżynieryjno-techniczne
Język:
angielski, w mowie – B2 – wyższy średnio zaawansowany, w piśmie – B2 – wyższy średnio zaawansowany
Pozostałe wymagania:
Niezbędne
• posiadanie co najmniej stopnia doktora w zakresie dyscyplin: inżynieria materiałowa
• nauki fizyczne lub pokrewnych
• w przypadku obcokrajowców udokumentowana
• biegła znajomość języka polskiego w mowie i piśmie (co najmniej na poziomie B2)
• znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2
• udokumentowany dorobek naukowy
• ukończony kurs Przygotowanie pedagogiczne dla nauczycieli akademickich i doktorantów (lub równoważny) potwierdzający kwalifikacje dydaktyczne do prowadzenia zajęć ze studentami lub uzupełnienie go w pierwszym roku zatrudnienia
• doświadczenie dydaktyczne w pracy ze studentami oraz kompetencje do prowadzenia zajęć z zakresu programowania
• metod obliczeniowych i modelowania komputerowego
• bardzo dobra znajomość programowania w językach C/C++ oraz Python.
• Dodatkowe
• doświadczenie w realizacji lub współrealizacji krajowych lub międzynarodowych projektów/grantów badawczych
• udział w krajowych lub międzynarodowych konferencjach naukowych
• doświadczenie w modelowaniu komputerowym lub symulacjach układów fizycznych lub materiałowych
• w szczególności z wykorzystaniem metod Monte Carlo i/lub dynamiki molekularnej
• znajomość narzędzi wykorzystywanych do obliczeń naukowych
• np.
• Wolfram Mathematica znajomość metod uczenia maszynowego oraz doświadczenie w ich praktycznym wykorzystaniu.
• Perspektywy rozwoju kariery
• 1) pozyskiwanie grantów badawczych (NCN
• NCBR
• UE i inne): rozwinięcie zespołu badawczego i zdobycie środków na wyjazdy badawcze i konferencje
• 2) możliwość staży badawczych i rozwijania współpracy międzynarodowej.
To oferujemy
Rodzaj umowy:
Umowa o pracę na czas określony
Wymiar pracy:
Pełny etat
Wynagrodzenie:
od 7045 do 7500 PLN/miesiąc
System wynagrodzenia:
Czasowy ze stawką miesięczną
Umowa o pracę na czas określony
Wymiar pracy:
Pełny etat
Wynagrodzenie:
od 7045 do 7500 PLN/miesiąc
System wynagrodzenia:
Czasowy ze stawką miesięczną
Aplikuj na stanowisko
Poznaj pracodawcę
EDUKACJA,SZKOLNICTWO WYŻSZE
Przetwarzanie danych
Klikając polecenie „Aplikuj” lub wysyłając zgłoszenie Pracodawcy w inny sposób, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez POLITECHNIKA KRAKOWSKA im. Tadeusza Kościuszki, (Pracodawca) jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.
Podanie danych osobowych, w tym imienia, nazwiska, daty urodzenia, danych kontaktowych, wykształcenia, kwalifikacji zawodowych, przebiegu dotychczasowego zatrudnienia, a także udostępnienie swojego wizerunku jest dobrowolne. Podanie danych osobowych, o których mowa w zdaniu poprzedzającym, jest niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie tych danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Dane osobowe wykraczające poza te, które są wymagane przez przepisy Kodeksu pracy przetwarzamy na podstawie Twojej zgody. Masz prawo w każdym czasie wycofać każdą ze zgód wyrażonych w procesie rekrutacyjnym. Masz także prawo: dostępu do swoich danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania oraz przenoszenia, a także złożenia skargi dotyczącej przetwarzania danych. W sprawach dotyczących ochrony danych osobowych kontaktować się można z wyznaczonym w ramach serwisu internetowego Inspektorem Ochrony Danych Osobowych (IOD): rodo@jobnino.pl.
Dodatkowe linki
Nowe oferty pracy
Podobne oferty pracy